|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com عنوان پروژه: دانلود فایل دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka رشته: مهندسی IT نرم افزار مورد استفاده:weka وکا فرمت: .arff فایل راهنما: دارد(15 صفحه) فیلم آموزش نرم افزار: دارد
پس از خرید، بلافاصله فایلهای دانلود فایل دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka برای شما ایمیل خواهد شد.
فایلهای پروژه به صورت 100% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
درخواست تخفیف! دسته: پروژه برنامه نویسی آماده, پروژه آماده کامپیوتر برچسب: weka, بیز ساده, پروژه, جنگل تصادفی, دادگان, درخت تصادفی, درخت تصمیم, دسته بندی, دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka, شبکه عصبی, ماشین بردار پشتیبان, نزدیک ترین همسایگی, وکا Item sold: 0
توضیحات
دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka مسئله
در این تمرین قصد داریم تا مسئله دسته بندی دادگان را مورد بررسی قرار دهیم. به همین منظور از 7 متد دسته بندی موجود در نرم افزار وکا استفاده میکنیم که به شرح زیر هستند: azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان درخت تصمیم درخت تصادفی جنگل تصادفی بیز ساده نزدیک ترین همسایگی
دادگان مورد استفاده از سایت UCI استخراج شده است به گونه ای که تعداد داده ها بیش از 3000 نمونه و نوع داده برای کاربرد دسته بندی مهیا شده باشد. مراحل پردازشی
این دیتاست مربوط به پیش بینی سن صدف های آبالون از مشخصات فیزیکی آن است. دیتاست مورد نظر دارای 4177 نمونه است که هر نمونه دارای 8 ویژگی است. مقادیر گمشده در آن وجود ندارد و برای کاربرد دسته بندی مورد استفاده قرار میگیرد. این دیتاست دارای 28 کلاس است که در سال 1995 جمع آوری شده است. آماده سازی داده ها
نرم افزار وکا، داده ها را به فرمت خاصی دریافت میکند. در ابتدا باید نام متغیرها و نوع مقادیر آن را مشخص کنیم. به همین منظور فایل abalone.data.txt که داده های خام در آن هست را به نام دیگری با پسوند arff تبدیل میکنیم. آنگاه با استفاده از فایل abalone.names.txt که مشخصات ویژگی های دیتاست را در اختیار ما قرار میدهد اقدام به ساخت دیتاست abalone.data.arff برای بارگذاری در وکا میکنیم. فرمت وکا برای دادگان ما به صورت زیر خواهد شد.
اولین خط نام دیتاست را مشخص میکند که میتوانیم به صورت دلخواه بدهیم. خطوط بعدی ویژگی ها را مشخص میکند که در جلوی هر ویژگی باید نام ویژگی و نوع مقادیر آن را مشخص کنیم. اولین ویژگی مقادیر گسسته برای جنسیت را دارد. و سایر ویژگی ها به صورت عدد حقیقی هستند. در پایان نیز برچسب دیتاست را مشخص میکنیم که باید برچسب تمامی کلاسها را در آن ذکر کنیم. در دیتاست ذکر شده 28 کلاس داریم. و در پایان و بعد از بخش @DATA داده را میگذاریم.
دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
شما شاید این را هم دوست داشته باشید
خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تئوری انتروپی با متلب خوشه بندی داده های جریانی با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تئوری انتروپی با متلب
شبیه سازی تقسیم بندی تصاویر مغز مبتنی بر خوشه بندی فازیشبیه سازی تقسیم بندی تصاویر مغز مبتنی بر خوشه بندی فازی
شبیه سازی تقسیم بندی تصاویر مغز مبتنی بر خوشه بندی فازی با متلب
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com تحقیق مروری بر فناوری بلاک چین Blockchain – رمزهای پایه
شبیه سازی و حل روش مربعات تفاضلی با روش DQM با متلب
برنامه نویسی پروژه نرم افزاری به زبان جاوا برنامه نویسی پروژه نرم افزاری به زبان جاوا
افزودن به سبد خرید
پروژه برنامه نویسی نرم افزار کتابخانه با netBeans IDE پروژه برنامه نویسی نرم افزار کتابخانه با netBeans IDE azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com افزودن به سبد خرید
شبیه سازی پروژه درسی دینامیک سازه های دریایی شبیه سازی پروژه درسی دینامیک سازه های دریایی با آباکوس
تحقیق حسگر های جبهه موج و حسگر جبهه موج شاکهارتمن تحقیق حسگر های جبهه موج و حسگر جبهه موج شاکهارتمن
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 285
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine12 تماس بگیرید :
پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine12
کاربرد داده کاوی در بیماری قلبی
داده کاوی در عود مجدد سرطان سینه
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان
کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com کاربرد داده کاوی در بیماری افسردگی
کاربرد داده کاوی در بیمه
کاربرد داده کاوی در ارزیابی خودرو
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانک
کاربرد داده کاوی در بیماری دیابت
کاربرد داده کاوی در طبقه بندی حیوانات
SPU کاربرد داده کاوی در عملکرد
کاربرد داده کاوی در سوءتغذیه
داده کاوی در مشترکین تلفن همراه
داده کاوی در وضعیت تحصیلی دانش آموزان azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com تماس بگیرید :
آموزش کامل داده کاوی با weka
هدف از این آموزش فراگیری انجام کارهای داده کاوی مختلف با نرم افزار weka می باشد.بی شک نرم افزار weka یکی از قوی ترین وکاربرپسندترین نرم افزارهای داده کاوی به شمار می رود. وهدف انجام کارهای مهم داده کاوی است :
موارد موجو دراین فایل :
-
شروع کار با weka
-
نصب weka
-
نحوه ورود انواع مختلف داده در نرم افزار weka
-
پیش پردازش داده ها در weka
-
خواندن و فیلتر کردن فایل ها
-
تبدیل فایل ها به فرمتarff
-
به کارگیری فیلتر ها
-
نحوه Classifyکردن داده ها با انواع مختلف کلاسیفایرها
-
نحوه انجام رگرسیون
-
نحوه انجام خوشه بندی
-
اجرای قوانین وابستگی
-
شرح کامل قسمت های مختلف نرم افزار wekaاز جمله :
-
استفاده ازخط فرمان سیستم عامل
استفاده ازخط فرمان
استقاده ازواسط کابری
استفاده از weka در برنامه های دیگر
-
پنجره اصلی
-
قسمت های اصلی
اطلاعات ورودی در weka
قسمت های اصلی در weka
-
فرمت اطلاعات ورودی در weka
-
توضیح برگه explorer
-
توضیح برگه classify
-
توضیح برگه Clustering
-
توضیح برگه Associate
-
توضیح برگه
-
Visualize
weka مجموعه ای از به روزترین الگوریتمهای یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها میباشد. WEKA در قالب واسطهای کاربری مناسب در اختیار کاربران قرار میگیرد بنابراین کاربران میتوانند با توجه اینکه کلیه امکانات متدهای مختلف را بر روی دادههای خود پیاده سازی کرده و بهترین الگوریتم را برای کار انتخاب نمایند.. همچنین این نرم افزار تحت مجوز Java که ماشین مجازی بدان معناست که استفاده از آن رایگان بوده و کاربران به راحتی میتوانند به کدمنبع های آن دسترسی داشته و حتی آنها را برحسب نیاز تغییر داده و روشهای دیگری را نیز به آنها اضافه کنند.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
این نرم افزار توسط جاوا پیاده سازی شده و شما می توانید مستقیما از وکا استفاده کنید یا در کد جاوای برنامه خود مورد استفاده قرار دهید. در وکا مجموعه کاملی از الگوریتم ها ارائه شده است که می توان در نظرکاوی، متن کاوی و امور مختلف داده کاوی مورد استفاده قرار داد. یکی از نقاط قوت وکا عملکرد مناسب الگوریتم ماشین یادگیری این نرم افزار است. الگوریتم به شکلی پیاده سازی شده اند که عملکرد قابل قبولی نسبت به بقیه نرم افزارها ارائه می دهند. در کنار این نکات قوت وکا ظاهر کاربرپسندی نیز دارد.
این پکیج شامل چهار واسط کاربری متفاوت میباشد:
- Explorer: در این حالت شما میتوانید روشهای مختلف آمادهسازی، تبدیل و الگوریتمهای مدلسازی بر روی دادهها را اجرا کنید.
- Experimenter: در این حالت فقط امکان اجرای الگوریتمهای مختلف ردهبندی به صورت همزمان و مقایسه نتایج آنها وجود دارد. تمامی شاخصهای مورد نیاز به منظور بررسی مدلهای رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.
- Knowledge Flow: در این قسمت یک واسط گرافیکی طراحی شده است که مانند نرم افزارهای IBM Modeler و رپیدماینر در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.
- (command line interface (CLI: در این حالت امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط قرار دارد.
- در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با دادهها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.
یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینیهایی در مورد نمونههای جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرندههای مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگیها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازهگیری کارآیی همه classifier به کار میرود.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم میکند. ابزارهایی که برای پیش پردازش دادهها استفاده میشوند. filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.
علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشهبندی دادهها در جایی که هیچ دستهای تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در دادهها میشود.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 285
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.انجام پروژه های spss
انجام پروژه های spss ، سفارش پروژه spss توسط کارشناسان متلب با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه spss میتوانید با شماره تماس بگیرید azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در موارد فراوانی مشاهده شده است که افراد در پروژه spss دچار مشکل هستند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه spss خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه پروژه های spss در تمامی مقاطع و در تمامی رشته ها بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل شما بدهد
انجام پروژه spss در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود تمامی سفارشات spss انجام شده دارای گزارش کامل در فایل وورد خواهد بود و به صورت کامل در انجام پروژه خود قرار خواهید گرفت azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شما میتوانید سفارش پروژه spss خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید spss را میتوان یکی از بهترین نرم افزارهای در حوزه داده کاوی و انجام پروژه های آمار دانست
اساتید متلب پروژه آمادگی دارند علاوه بر پروژه های این حوزه سفارشات شما در زمینه انجام پروژه های statistica و انجام پروژه NCSS در نیز تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهند
معرفی نرم افزار spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نرم افزار SPSS یک نرم افزار بسیار قدرتمند در زمینه آمار می باشد. شما به راحتی می توانید انواع آمار توصیفی و استنباطی را به وسیله این نرم افزار به انجام برسانید نرم افزار spss محصول شرکت ibm می باشد که غول نرم افزارهای آماری در سراسر دنیا می باشد این نرم افزار با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب کار را برای استفاده بسیار آسان کرده است کاربران در این نرم افزار میتوانند تمامی معادلات آماری و توصیفی خود را به بهترین روش ممکن انجام داده و بالاترین دقت را هم در نتایج کسب کنند.
نحوه سفارش پروژه spss
برای سفارش پروژه spss خود میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش که در پایین سایت قرار دارد اقدام نمایید یا میتوانید با شماره ۰ تماس حاصل گرفته و مشاوره رایگان دریافت کنید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com قیمت انجام پروژه spss
گروه متلب پروژه همیشه سعی داشته است مناسب ترین قیمت را در پروژه spss با متلب داشته باشد تا بتواند رضایت دانشجویان درانجام پروژه داشته باشد.
زمان انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com زمان انجام پروژه spss با توجه به حجم سنگینی پروژه و زمان تعیین شده توسط دانشجو اعلام میشود ولی همیشه سعی شده است در مناسب زمان ممکن تحویل دانشجو شود.
کیفیت انجام پروژه spss azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا همیشه بالاترین کیقیت در پروژه spss با متلب داشته است با انتخاب گروه متخصص متلب پروژه خیال خود را از انجام پروژه هوش مصنوعی خود آسوده خاطر کنید و با بالاترین کیفیت کار خود را دریافت کنید.
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 287
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه های وکا توسط کارشناسان متلب پروژه با کیفیت بالا انجام میشود برای انجام پروژه وکا میتوانید با شماره 09039549884 تماس بگیرید. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در مواقع فراوانی مشاهده شده است که کاربران در انجام پروژه weka خود مشکل دارند به و دنبال یک جای مطمئن برای پروژه خود هستند
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا آمادگی دارد کلیه سفارشات مربوط به وکا را با بهترین کیفیت انجام داده و تحویل شما بدهد.
انجام پروژه های وکا در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود.
کارشناسان متلب پروژه از ابتدا تا انتهای انجام پروژه های وکا weka در کنار شما خواهند بود و با دادن گزارش کامل در فایل وورد مشاوره تخصصی شما از سایت های دیگر بی نیاز خواهند کرد.
انجام پروژه های وکا weka در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود.
کارشناسان متلب پروژه از ابتدا تا انتهای انجام پروژه های وکا weka در کنار شما خواهند بود و با دادن گزارش کامل در فایل وورد مشاوره تخصصی شما از سایت های دیگر بی نیاز خواهند کرد. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com یکی از اصلی ترین کاربردهای نرم افزار وکا در انجام پروژه های داده کاوی می باشد این نرم افزار با داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب و داشتن ابزاهای کافی برای الگوریتم های داده کاوی مورد توجه استفاده کنندگان قرار گرفته است
سفارش پروژه وکا weka خود را به گروه متلب پروژه بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید
وکا را میتوان سردمدار الگوریتم های یادگیری در داده کاوی دانست و بهترین نرم افزار در برای داده هایی که حتما باید الگوریتم حل شوند به شمار می آید ولی برای داده های تحلیلی و آماری مناسب نیست نرم افزار spss تولید شرکت ibm بهترین انتخاب برای افراد درگیر پردازش اطلاعات هستند که میتوانند پروژه spss را با این نوع داده ها با آسودگی انجام بدهند
فعالیت های مشابه در انجام پروژه وکا
انجام پروژه های R azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com انجام پروژه های رپیدماینر
انجام پروژه های کلمنتاین
انجام پروژه های EViews
آشنایی با نرم افزار وکا
نرمافزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود. این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی ، آزمایش شده است.
چرا پروژه وکا خود را به متلب پروژه بسپاریم ؟ azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com متلب پروژه با تجربه موفق 7 ساله در انجام پروژه های روکا و با همکاری بیش از 200 برنامه نویس حرفه ای ایران با داشتن نماد اعتماد در پروژه های weka خود را از سایرین متمایز کرده است تمامی پروژه های کامیپوتر با ضمانت و در کمترین زمان ممکن انجام میشود
برای سفارش پروژه وکا باید چه کار کنم ؟
برای سفارش انجام پروژه های وکا باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره تماس بگیرید
زمان انجام پروژه وکا چقدر می باشد ؟
انجام پروژه های وکا در متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com کیفیت در انجام پروژه وکا به چه صورت خواهد بود ؟
کیفیت در انجام پروژه های وکا از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه وکا همواره هدف متلب پروژه بوده است
چگونه از انجام پروژه وکا مطمئن شویم ؟
اطمینان از انجام پروژه های وکا با توجه به کیفیت بالای سفارشات انجام شده در متلب پروژه مشخص می باشد متلب پروژه همواره مفتخر بوده اطمینان شما را توانسته فراهم کند. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 310
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com انجام پروژه های داده کاوی توسط کارشناسان مجرب متلب پروژه با تمامی نرم افزار های داده کاوی با کمترین قیمت انجام میشود. برای انجام پروژه دانشجویی داده کاوی خود میتوانید با شماره تماس بگیرید.
در اکثر مواقع شاهدیم کاربران در انجام پروژه داده کاوی خود دچار اشکال هستند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند ما به شما اطمینان خاطر میدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه داده کاوی خود انتخاب کرده اید.
متلب پروژه با تجربه و تخصص بالا در پروژه داده کاوی آمادگی دارد تمامی سفارشات شما را در این حوزه بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت تحویل شما بدهد.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
داده کاوی توسط نرم افزارهای مختلفی انجام میشود ولی متلب را میتوان اصلی ترین نرم افزار داده کاوی دانست انجام پروژه داده کاوی با متلب توسط اساتیدی با تجربه ایران انجام میشود که سابقه همکاری چندین ساله با متلب دارند.
آشنایی با داده کاوی
امروزه اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده ه و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سودهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد که به وسله انسان قابل انجام نمی باشد داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف خود استراژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی موردنظر مدیران از طریق فرایندهای داده کاوی الگوریتم موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم میشود امروزه کمتر شرکت یا موسسه تجاری را خواهید یافت که از علم داده کاوی برای پیش بردن اهداف نهایی خود استفاده ننمایند و میتوان نتیجه گرفت رسیدن به سودهی بالا و رضایت مندی مشتریان بدون استفاده از فرآیندهای داده کاوی میسر نیست. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com سایر خدمات متلب پروژه
انجام پروژه های هوش مصنوعی
انجام پروژه های شبکه عصبی
انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه های پایتون
انجام پروژه های شبیه سازی
انجام پروژه های جاوا
انجام پروژه منطق فازی azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com برای سفارش پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟
برای سفارش انجام پروژه های داده کاوی باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره تماس بگیرید
زمان پروژه داده کاوی چقدر می باشد ؟
انجام پروژه های داده کاوی در متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود
کیفیت در پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود ؟ azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه پایتون همواره هدف متلب پروژه بوده است
چگونه از پروژه داده کاوی مطمئن شویم ؟
اطمینان از انجام پروژه های داده کاوی با توجه به کیفیت بالای سفارشات انجام شده در متلب پروژه مشخص می باشد متلب پروژه همواره مفتخر بوده اطمینان شما را توانسته فراهم کند.
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 310
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
پروژه های شبیه سازی شده با WEKA
Home پروژه های شبیه سازی شده با WEKA azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com (Weka) ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻭﮐﺎ
ﻣﻘﺪﻣﻪ
ایتدا قبل از این که بخواهیم در مورد این نرم افزار توضیح دهیم ، به حوزه ی مورد استفاده ی آن اشاره ای می کنیم و در مورد داده کاوی در این نرم افزار توضیح می دهیم.
داده کاوی یا دیتاماینینگ ، در هسته ی خود ، به معنی تبدیل مقدار زیادی از داده به قسمت های معنی دار و با قواعد را می گویند. به عبارت دیگر ، می تواند به دو قسمت تقسیم بندی شود:
به شکل مستقیم و به شکل غیر مستقیم . در داده کاوی به شکل مستقیم شما قصد دارید که یک مقدار داده های یک نقطه ی مشخصی را پیش بینی کنید .
مانند پیش بینی رشد قیمت خانه و پیش بینی برای خرید در زمانی مشخص
در شکل غیر مستقیم ، شما تعدادی گروه داده ایجاد می کنید یا تعدادی الگو در داده های موجود پیدا کنید .
داده کاوی صرفا در حوزه شرکت های بزرگ و نرم افزار های گران قیمت نیست . در واقع یک نوع نرم افزار وجود دارد که بتواند تقریبا همه ی همان چیزهایی که نرم افزار های گران انجام می دهند ، انجام دهد . آن نرم افزار همان وکا است. وکا محصول و ساخته شده ی دانشگاه وایکاتو در نیوزلند است و در ابتدا در سال ۱۹۹۷ طراحی و توسعه داده شد.
وکا از الگوریتم های زیادی برخوردار است که می توان به شکل زیربه آنها اشاره کرد : azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com طبقه بندی : درخت تصمیم ، نزدیک ترین نقطه ها ،الگوریتم کوتاه ترین مسیر ، بیز ساده
پیش بینی کردن : رگرسیون خطی و غیر خطی ، الگوریتم ادراکی
روش های متا : الگوریتم کیسه ، الگوریتم افزایش
این روش ها در قسمت های یادگیری ماشین با نظارت و بدون نطارت و همچنین تقویتی و خود تکمیلی تقسیم می شوند.
الگوریتم های زیادی در این نرم افزار وجود دارند که به اختصار به تعدادی از انها اشاره کردیم .
البته در مورد الگوریتم های ناشناخته تر دیگر نیز وکا یک باکسی فراهم کرده تا اطلاعات اولیه ای برای اشنایی با آن به شما بدهد اینگونه بتوانید حداقل اطلاعات راجع به آن الگوریتم را داشته باشید .
ﻭﮐﺎ ﺷﺎﻣﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺍﯼ ﺍﺯ ﺍﺑﺰﺍﺭ ﻫﺎﯼ ﺩﻳﺪﺍﺭﯼ ﺳﺎﺯﯼ ﻭ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﻳﯽ ﺑﺮﺍﯼ ﺁﻧﺎﻟﻴﺰ ﻭ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﻭ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﯽ ﺁﻧﻬﺎ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﺭﺍﺑﻂ ﮐﺎﺭﺑﺮﯼ ﮔﺮﺍﻓﻴﮑﯽ ﺁﻥ ﮐﺎﺭ ﺑﺮﺍﯼ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﺍﻳﻦ ﺗﻮﺍﺑﻊ ﻭ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﺭﺍ ﺁﺳﺎﻥ ﺗﺮ ﮐﺮﺩﻩ ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﻣﺪﻝ ﻫﺎﯼ ﻗﺒﻠﯽ ﻭﮐﺎ ﺑﻪ ﺯﺑﺎﻥ ﻫﺎﯼ ﺩﻳﮕﺮ ﭘﻴﺎﺩﻩ ﺳﺎﺯﯼ ﺷﺪﻩ ﺑﻮﺩ ﻭ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺭﺍﺑﻂ ﮐﺎﺭﺑﺮﯼ ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭ ﻧﺒﻮﺩ. ﺁﺧﺮﻳﻦ ﻭﺭﮊﻥ ﺍﻳﻦ ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻭﺭﮊﻥ ۳ ﺁﻥ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﺷﺎﻣﻞ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﯼ ﻣﺎﺷﻴﻦ ﺯﻳﺎﺩﯼ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ . azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com ﺑﺮﺍﯼ ﻓﺎﻳﺪﻩ ﻫﺎﯼ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﺭﺍﻳﮕﺎﻥ ﺑﻮﺩﻥ ﺁﻥ ﺭﺍ ﻧﺎﻡ ﺑﺮﺩ ﻭ ﺍﻳﻦ ﮐﻪ ﺍﻳﻦ ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻭﺍﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﭘﻠﺘﻔﺮﻡ ﺧﺎﺻﯽ ﻧﻴﺴﺖ ﻭ ﺑﺮ ﺭﻭﯼ ﺗﻤﺎﻡ ﭘﻠﺘﻔﺮﻡ ﻫﺎﯼ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﮐﻪ ﺟﺎﻭﺍ ﺩﺍﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ ﻗﺎﺑﻞ ﻧﺼﺐ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.
ﻭﮐﺎ ﺍﺯ ﺍﺳﺘﺎﻧﺪﺍﺭﺩ ﻫﺎﯼ ﺯﻳﺎﺩﯼ ﺑﺮﺍﯼ ﺩﺍﺩﻩ ﮐﺎﻭﯼ ﺑﻪ ﺧﺼﻮﺹ پردازش کزدن ، کلاستر بندی ، طبقه بندی و رگرسیون برخوردار می باشد. ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭﯼ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻓﺎﻳﻞ ﻫﺎﯼ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﭘﺬﻳﺮ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ . ﻭﮐﺎ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﭘﺎﻳﮕﺎﻩ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﯼ ﭘﻴﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺑﺎ ﺯﻳﺎﻥ ﺍﺳﮑﻴﻮﻝ ﺭﺍ ﻧﻴﺰ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﻣﯽ ﮐﻨﺪ ﻭ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻮﺭﺩ ﻧﻈﺮ ﺭﺍ ﺩﺭ ﻗﺎﻟﺐ ﻳﮏ ﭘﺮﺱ ﻭ ﺟﻮ ﺑﺎ ﭘﺎﻳﮕﺎﻩ ﺩﺍﺩﻩ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﮐﻨﺪ.
رابط کاربری اصلی وکا ، اکسئلورر می باشد اما از قسمت های دیگر نیز امکان دسترسی به توابع موجود می باشد. قسمت های دیگر نرم افزار شامل یک آزمایشگر ، ﻳﮏ ﮔﺮﺍﻑ ﮐﻨﺘﺮﻝ ﺟﺮﻳﺎﻥ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﻭ ﻳﮏ ﺧﻂ ﻓﺮﻣﺎﻥ ﺳﺎﺩﻩ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ .
ﻗﺴﻤﺖ ﺍﮐﺴﭙﻠﻮﺭﺭ ﺩﺭ ﻭﮐﺎ ﭼﻨﺪ ﭘﻨﻞ ﺑﺮﺍﯼ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﻭ ﻭﻳﮋﮔﯽ ﻫﺎ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﮐﺮﺩﻩ ﺍﺳﺖ .
۱ – ﭘﻴﺶ ﭘﺮﺩﺍﺯﺵ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﻓﺎﻳﻞ ﻭﺭﻭﺩﯼ ARFF ،csv ﻳﺎ ﺍﺭﺗﺒﺎﻁ ﺑﺎ ﭘﺎﻳﮕﺎﻩ ﺩﺍﺩﻩ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ .
۲ – ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﯼ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺍﺿﺎﻓﻪ ﮐﺮﺩﻥ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻳﺎ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﺷﺪﻩ ﺗﺎ ﮐﺎﺭﺑﺮ ﺑﻪ ﺳﺎﺩﮔﯽ ﺑﺘﻮﺍﻧﺪ ﺍﺯ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﺯﻳﺎﺩﯼ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻣﺜﺎﻝ ROC ، ﺩﺭﺧﺖ ﺗﺼﻤﻴﻢ ﻭ … ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﮐﻨﺪ. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com ۳ – ﻭﺍﺑﺴﺘﮕﯽ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﻳﮏ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﺑﺨﺶ ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﺷﺪﻩ ﺗﺎ ﺍﺭﺗﺒﺎﻁ ﻣﻴﺎﻥ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﻭ ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﺩﻳﺪﻩ ﺷﻮﺩ.
۴ – ﮐﻼﺳﺘﺮ : ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺗﮑﻨﻴﮏ ﻫﺎﯼ ﮐﻼﺳﺘﺮﻳﻨﮓ ﺭﺍ ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺎ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﻣﯽ ﮐﻨﺪ ﮐﻪ ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺜﺎﻝ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﺑﻪ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ k-means ﺍﺷﺎﺭﻩ ﮐﺮﺩ. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺑﺨﺶ ﭘﻴﺎﺩﻩ ﺳﺎﺯﯼ ﻫﺎﯼ ﺩﻳﮕﺮﯼ ﺑﺮﺍﯼ ﺗﻮﺯﻳﻊ ﻫﺎﯼ ﻧﺮﻣﺎﻝ ﻧﻴﺰ ﻭﺟﻮﺩ ﺩﺍﺭﺩ.
۵ – ﻧﻤﺎﺩﻳﻨﻪ ﺳﺎﺯﯼ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺑﺨﺶ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﯼ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﺑﺮ ﺭﻭﯼ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﺭﺍ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﭘﻼﺕ ﻭ ﻧﻤﻮﺩﺍﺭ ﻣﺸﺎﻫﺪ ﮐﺮﺩ.
ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻭﮐﺎ
ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﺑﺘﺪﺍ ﺑﻪ ﺗﻮﺿﻴﺢ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﻭ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺁﻥ ﺩﺭ ﻭﮐﺎ ﻣﯽ ﭘﺮﺩﺍﺯﻳﻢ :
ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﻳﮑﯽ ﺍﺯ ﺳﺎﺩﻩ ﺗﺮﻳﻦ ﺭﻭﺵ ﻫﺎ ﺑﺮﺍﯼ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺩﺭ ﻭﮐﺎ ﺍﺳﺖ ﺍﻣﺎ ﺑﻪ ﺗﻨﺎﺳﺐ ﺍﺯ ﻗﺪﺭﺕ ﮐﻤﺘﺮﯼ ﻧﻴﺰ ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭ ﺍﺳﺖ . ﺍﻳﻦ ﻣﺪﻝ ﺑﻪ ﺳﺎﺩﮔﯽ ﺍﻳﻦ ﺍﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﻳﮏ ﻭﺭﻭﺩﯼ ﺑﮕﻴﺮﺩ ﻭ ﻳﮏ ﺧﺮﻭﺟﯽ ﺑﺪﻫﺪ . ﺍﻟﺒﺘﻪ ﻣﻘﺎﺩﻳﺮ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﺗﺮﯼ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻧﻴﺰ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﺩﺭﻳﺎﻓﺖ ﮐﻨﺪ ﻭ ﺧﺮﻭﺟﯽ ﻫﺎﯼ ﻣﺘﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﺎ ﺁﻥ ﻧﻴﺰ ﺑﺪﻫﺪ. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com ﺑﻪ ﺑﻴﺎﻧﯽ ﺩﻳﮕﺮ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﮔﻔﺖ ﮐﻪ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﺣﻮﻝ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﻳﯽ ﺑﺎ ﻳﮏ ﻧﻮﻉ ﺍﻋﻤﺎﻝ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ. ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺜﺎﻝ ﻳﮏ ﺳﺮﯼ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻫﺎﯼ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﻭﺟﻮﺩ ﺩﺍﺭﻧﺪ ﮐﻪ ﻫﻨﮕﺎﻣﯽ ﮐﻪ ﺑﺎ ﻫﻢ ﻣﺘﺼﻞ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ ﻳﮏ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻭﺍﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﻫﻢ ﺭﺍ ﻣﯽ ﺳﺎﺯﻧﺪ.
ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺍﺯ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﺑﺮﺍﯼ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﯽ ﮐﺮﺩﻥ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﺍﺯ ﻳﮏ ﺳﺮﯼ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻫﺎﯼ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﻧﺎﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﻧﻴﺰ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﻣﯽ ﺷﻮﺩ. ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺜﺎﻝ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﺑﻪ ﺭﻭﺵ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﯽ ﻗﻴﻤﺖ ﺧﺎﻧﻪ ﺑﺎ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﺍﺷﺎﺭﻩ ﮐﺮﺩ. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 301
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka) azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com پروژه داده کاوی با وکا Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.
هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.
پروژه وکا weka
تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلتفرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود. یک پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد
این پروژه توسط تیم همیارپروژه در نرم افزار وکا(Weka) انجام شده است و برای عزیزان علاقه مند با قیمتی مناسب جهت دانلود قرار داده شده است.جهت دانلود فایل پروژه آن را از طریق لینک زیر خریداری نمایید.
دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا برچسب : celementain, rapid miner, weka, انجام پروژه با نرم افزار weka, انجام پروژه با وکا, انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر, انجامن پروژه های داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی, پروژه داده کاوی با نرم افزار کلمنتیاین, پروژه داده کاوی با وکا, داده کاوی با I2, داده کاوی با پایتون, داده کاوی با متلب, داده کاوی با متلب و پایتون, داده کاوی با وکا, سایت داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی دانشجویی, سفارش پروژه های دانشجویی, نرم افزار وکا, همیارپروژه, وکا
پروژه های آماده
اولویت بندی سدها با استفاده از الگوریتم ژنتیک بدست آوردن اطلاعات پورت سریال در متلب پایان نامه ای با موضوع “امنیت در شبکه های اجتماعی” پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka) پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید پروژه لاگرانژ در متلب
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
پیاده سازی بازی ترای هارد در پایتون پیاده سازی تابع XOR در الگوریتم پس انتشار پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی و back propagation با استفاده از تول باکس متلب پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب پیاده سازی مقاله “کنترلرفرکانس بار (LFC) برای بهبود عملکرد پویا سیستم قدرت “ پیاده سازی مقاله ای با عنوان “پیشبینی بارش اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی” پیاده سازی مقاله تصمیم گیری چند شاخصه جهت بهبود سیستم های قدرت پیاده سازی مقاله شبکه های بیسیم نسل ۵ و امنیت لایه فیزیکی پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka) تشخیص اعداد دستنویس به وسیله شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی به همراه مقاله تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از کلاسبندی بیزین تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف تشخیص سرطان سینه در متلب تشخیص ضایعات کیست دهان با استفاده از پردازش تصویر تشخیص مذهب یک کشور براساس ویژگی های پرچم آن با استفاده ازشبکه عصبی و الگوریتم Gradient descent تشخیص میزان تاثیر دیابت بر شبکیه چشم تشخیص هواپیما در تصاویر ماهوار ه ای به کمک SVM تصمیمگیری چند هدفه درخصوص اولویت خطوط شبکه اتوبوس شهری
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
حل تمرینات درس نظریه زبان ها و ماشین ها
حل چند تمرین کاربردی در رشته مهندسی صنایع حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing حل و کد نویسی یک معادله درجه ۶ با استفاده از روش لاگرانژ-تفاضل تقسیمی-ضرایب نا معین حل یک تمرین fitness error در متلب دسته بندی مجموعه داده های خرده فروشی آنلاین با استفاده از الگوریتم KNN روش های Off-loading و Fog Computing در محاسبات ابری شبیه سازی تابع XOR با MLP فقط با وجود یک نورون شبیه سازی تابع XOR با الگوریتم پس انتشار خطا(backpropagation) شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر شناسایی سرطان کبد از تصاویر CTscan با استفاده از پردازش تصویر طراحی ماشین یادگیر پارامتریکی با استفاده از الگوی بیزین کلاسبندی با روش نزدیک ترین همسایه(KNN) کلاسبندی داده ها با روش ماشین بردار پشتیبان مخفی کردن فایل اکسل در تصویر در متلب مدل سازی ترکیب گاوسی مبتنی بر تخمین ماتریس دقت مقاله آماده در حوزه آموزش الکترونیکی توسط معلمان مقاله آماده وب معنایی و مدیریت اطلاعات بر پایه معنا در پایگاه داده های رابطه ای مقاله ترجمه شده با موضوع گراف های هش مربوط به توزیع کلید مقاله دولت الکترونیک و ارائه اطلاعات و داده های باز دولتی به کاربران مقاله شبکه عصبی کانولوشن عمیق – CNN و طبقه بندی تصاویر بزرگ با تعداد بالا مقاله کاربردهای داده کاوی در هوش تجاری میزان تاثیر چند پارامتر روی عملکرد ورزشکاران با استفاده از ماشین یادگیر بیزین azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 373
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
فارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka) سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka) azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka): در اکثر مواقع مشاهده میشود دانشجویان درانجام پروژه های داده کاوی یا data mining با استفاده از نرم افزار وکا(weka) مشکل دارند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه داده کاوی خود هستند.
گروه برنامه نویسان ناب لرنینگ متشکل از یک تیم برنامه نویس و دیتاماینر ماهر از بزرگترین و معتبرترین دانشگاههای ایران آمادگی دارد تا در سریعترین زمان و نازلترین قیمت سفارش پروژه های داده کاوی و برنامه نویسی شما را با وکا بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل دهد.
انجام پروژه های داده کاوی وکا یکی دیگر از خدمات گروه تخصصی ناب لرنینگ می باشد که با داشتن تجربه بالا در انجام مدلسازی و شبیه سازیهای کامپیوتری، پروژه های داده کاوی شما رو ١٠٠٪ تضمین میکند. لازم به ذکر است که شرکت رایان پژوهان پارسه بعنوان نماینده سایت رسمی ناب لرنینگ با کادر مجرب خود به نمایندگی دکتر بهنام حیدری تا کنون ٩٠٠٠ پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا را به اتمام رسانیده است.
جهت ثبت سفارش سریع کافیست بر روی تصویر زیر کلیک نمایید.
سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka) azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com مشاوره و انجام پروژه های داده کاوی توسط کارشناسان سایت رسمی ناب لرنینگ با قیمت دانشجویی و در کمترین زمان ممکن انجام میشود. ناب لرنینگ با ارائه گزارش جامع، شما را به صورت کامل در نحوه انجام پروژه خود قرار خواهند داد و شما را از سایت های دیگه بی نیاز خواهند کرد.
سفارش انجام پروژه های داده کاوی را به گروه ناب لرنینگ بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.
سفارش برنامه نویسی اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی، به دوستانتان معرفی کنید.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com برچسب ها: weka پروژه وکا سفارش weka سفارش انجام پروژه weka سفارش انجام پروژه وکا سفارش پروژه weka سفارش پروژه با weka سفارش پروژه با وکا سفارش پیش بینی با weka سفارش پیش بینی با وکا سفارش خوشه بندی با weka سفارش خوشه بندی با وکا سفارش داده کاوی با weka سفارش داده کاوی با وکا سفارش دسته بندی با weka سفارش دسته بندی با وکا سفارش دیتاماینینگ با weka سفارش دیتاماینینگ با وکا سفارش شبیه سازی weka سفارش شبیه سازی وکا سفارش طبقه بندی با weka سفارش طبقه بندی با وکا سفارش مدلسازی با weka سفارش مدلسازی با وکا azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 304
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
آموزش و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای rappidminer وکا و کلمنتاین انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم افزار14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14 IBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2 فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2 شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2 بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append) بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit) مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2 مدل های پیش بینی کننده طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2 استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com دانلود نرم افزار داده کاوی رپیدماینر RapidMiner
بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است. متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.
برای دانلود نرم افزار داده کاوی رپیدماینر کلیک کنید .
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com مقدمه
تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلتفرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
1- معرفی نرم افزار Weka azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com میزکارWeka ، مجموعهای از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش دادهها میباشد. این نرمافزار به گونهای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعههای جدید داده، آزمایش نمود. این نرمافزار، پشتیبانیهای ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانیها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی دادههای ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرمافزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش دادههاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای متفاوت را در آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.
نرمافزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت"Waikato Environment for knowledge Analysis" استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود. (شکل زیر)
این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com این نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتمهای یادگیری متفاوت، فراهم کرده است که از طریق آن روشهای پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.
نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.
همچنین، این نرم افزار شامل مجموعه متنوعی از ابزارهای تبدیل مجموعههای داده ها، همانند الگوریتمهای گسسته سازی میباشد. در این محیط میتوان یک مجموعه داده را پیش پردازش کرد، آن را به یک طرح یادگیری وارد نمود، و دستهبندی حاصله و کارآییاش را مورد تحلیل قرار داد.( همه این کارها، بدون نیاز به نوشتن هیچ قطعه برنامهای میسر است.)
این محیط، شامل روشهایی برای همه مسایل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، ردهبندی، خوشهبندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی میباشد. با در نظر گرفتن اینکه، دادهها بخش مکمل کار هستند، بسیاری از ابزارهای پیش پردازش دادهها و مصورسازی آنها فراهم گشته است. همه الگوریتم ها، ورودیهای خود را به صورت یک جدول رابطهای به فرمت ARFF دریافت میکنند. این فرمت دادهها، میتواند از یک فایل خوانده شده یا به وسیله یک درخواست از پایگاه دادهای تولید گردد.
یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینیهایی در مورد نمونههای جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرندههای مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگیها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازهگیری کارآیی همه classifier به کار میرود. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش دادهها استفاده میشوند Filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.
علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشهبندی دادهها در جایی که هیچ دستهای تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در دادهها میباشد.
2- روش استفاده از Weka
جهت درک بهتر مطالب این بخش، یک پایگاه داده با فرمت (comma-separated format ) .csv به نام bank-data.csv به عنوان مثال در نظر گرفته میشود. این بانک اطلاعاتی شامل اطلاعاتی در مورد 600 فرد مختلف است که فیلدهای تشکیل دهنده آن به شرح زیر هستند:
3- واسط های Weka azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شکل 1،راههای انتخاب واسطهای مختلف Weka را نشان میدهد. آسانترین راه استفاده از Weka از طریق واسطی گرافیکی است که Explorer خوانده میشود. این واسط گرافیکی، به وسیله انتخاب منوها و پر کردن فرمهای مربوطه، دسترسی به همه امکانات را فراهم کرده است. برای مثال، میتوان به سرعت یک مجموعه داده را از یک فایل ARFF خواند و درخت تصمیمگیری آن را تولید نمود. اما درختهای تصمیمگیری یادگیرنده صرفاً ابتدای کار هستند. الگوریتمهای بسیار دیگری برای جستجو وجود دارند. واسط Explorer کمک میکند تا الگوریتمهای دیگر نیز آزمایش شوند.
شکل 1. Weka در وضعیت انتخاب واسط
این واسط با در اختیار گذاشتن گزینهها به صورت منو، با وادار کردن کاربر به اجرای کارها با ترتیب صحیح، به وسیله خاکستری نمودن گزینهها تا زمان صحیح به کارگیری آنها، و با در اختیار گذاشتن گزینههایی به صورت فرمهای پرشدنی، کاربر را هدایت میکند. راهنمای ابزار مفیدی، حین عبور ماوس از روی گزینهها، ظاهر شده و اعمال لازم مربوطه را شرح میدهد. پیشفرضهای معقول قرار داده شده، کاربر را قادر میسازند تا با کمترین تلاشی، به نتیجه برسد. اما کاربر باید برای درک معنی نتایج حاصله، راجع به کارهایی که انجام میدهد، بیندیشد.
Wekaدو واسط گرافیکی دیگر نیز دارد. واسط knowledge flow به کاربر امکان میدهد تا چنیشهایی برای پردازش دادههای در جریان، طراحی کند. یک عیب پایهای Explorer نگهداری هر چیزی در حافظه اصلی آن است. (زمانی که یک مجموعه داده را باز میکنیم، Explorer ، کل آن را، در حافظ باز میکند) نشان میدهد که Explorer ، صرفاً برای مسایل با اندازههای کوچک تا متوسط، قابل اعمال است. با وجود بر این Weka شامل تعدادی الگوریتمهای افزایشی است که میتواند برای پردازش مجموعه های داده بسیار بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. واسط knowledge flow امکان میدهد تا جعبههای نمایانگر الگوریتمهای یادگیری و منابع دادهها را به درون صفحه بکشیم و با اتصال آنها به یکدیگر، ترکیب و چینش دلخواه خود را بسازیم. این واسط اجازه میدهد تا جریان دادهای از مؤلفههای به هم متصل که بیانگر منابع داده، ابزارهای پیش پردازش، روشهای ارزیابی و واحدهای مصوّر سازی هستند تعریف شود. اگر فیلترها و الگوریتمهای یادگیری، قابلیت یادگیری افزایشی را داشته باشند، دادهها به صورت افزایشی بار شده و پردازش خواهند شد.
سومین واسط Weka ، که Experimenter خوانده میشود، کمک میکند تا به این سؤال عملی و پایهای کاربر حین استفاده از تکنیکهای ردهبندی و رگرسیون، پاسخ دهد: «چه روشها و پارامترهایی برای مسأله داده شده، بهتر عمل میکنند؟ » azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com عموماً راهی برای پاسخگویی مقدماتی به این سؤال وجود ندارد و یکی از دلایل توسعهWeka ، فراهم نمودن محیطی است که کاربران Weka را قادر به مقایسه تکنیکهای گوناگون یادگیری بنماید. این کار، میتواند به صورت تعاملی در Explorer انجام شود. با این وجود، Experimenter با ساده کردن اجرای ردهبندی کنندهها و فیلترها با پارامترهای گوناگون روی تعدادی از مجموعههای داده، جمعآوری آمار کارآیی و انجام آزمایـشهای معنا، پردازش را خودکار میکند. کـاربرهای پیشرفته، میتوانند از Experimenter برای توزیع بار محاسباتی بین چندین ماشین، استفاده کنند. در این روش، میتوان آزمایشهای آماری بزرگی را راهاندازی نموده و آنها را برای اجرا، رها نمود.
ورای این واسطهای تعاملی، عملکرد پایهای Weka قرار دارد. توابع پایهای Weka ، از طریق خط فرمانهای متنی قابل دسترسی هستند. زمانی که Weka ، فعال میشود، امکان انتخاب بین چهار واسط کاربری وجود داردExplorer ، knowledge ،Experimenter و واسط خط فرمان. اکثر کاربران، حداقل در ابتدای کار Explorer را به عنوان واسط کاربری انتخاب میکنند.
3-1 واسط Explorer
واسط گرافیکی اصلی برای کاربران، Explorer است که امکان دسترسی به همه امکانات Weka را از طریق انتخاب منوها و پر کردن فرمها فراهم میآورد. شکل 2،نمای Explorer را نشان میدهد. در این واسط، شش پانل مختلف وجود دارد که از طریق نوار بالای صفحه قابل انتخاب هستند و با وظایف داده کاوی پشتیبانی شده توسط Weka متناظر میباشند.
شکل 2. واسط گرافیکیExplorer
به طور خلاصه، کارکرد تمام گزینه ها به شرح ذیل است
Preprocess: انتخاب مجموعه داده و اصلاح آن از راههای گوناگون Classify: آموزش برنامههای یادگیری که ردهبندی یا رگرسیون انجام میدهند و ارزیابی آنها Cluster: یادگیری خوشهها برای مجموعه های داده Associate: یادگیری قواعد انجمنی برای دادهها و ارزیابی آنها Select attributes: انتخاب مرتبطترین جنبه ها در مجموعه های داده Visualize: مشاهده نمودارهای مختلف دوبعدی دادهها و تعامل با آنها
در بخشهای بعدی به تشریح گزینههای مذکور و بیان جزئیات کار با هرکدام خواهم پرداخت.
Weka Explorer امکان رده بندی دارد، چنانچه به کاربران اجازه میدهد به صورت تعاملی اقدام به ساخت درخت تصمیمگیری کنند. Wekaنمودار پراکندگی دادهها را نسبت به دو ویژگی انتخاب شده، فراهم میآورد. وقتی زوج ویژگیای که ردهها را به خوبی جدا میکند، پیدا شد، امکان ایجاد دو شاخه با کشیدن چند ضلعی اطراف نقاط دادهها بر نمودار پراکندگی وجود دارد. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com هر نوار، دسترسی به دامنه کاملی از امکانات را فراهم میکند. در پایین هر پانل، جعبه status و دکمه log قرار دارد. جعبه status پیغامهایی است که نشان میدهد چه عملیاتی در حال انجام داده شدن است. مثلاً اگر Explores مشغول خواندن یک فایل باشد، جعبه status آن را گزارش میدهد. کلیک راست در هر جا داخل این جعبه یک منو کوچک با دو گزینه میآورد، نمایش میزان حافظه در دسترس Weka و اجرای Java garbage collector .
لازم است توجه شود که garbage collector به طور ثابت به عنوان یک عمل پیش زمینه در هر حال اجرا میشود کلیک دکمه log ، گزارش عملکرد متنی کارهایی که Weka تاکنون در این بخش انجام داده است با برچسب زمانی ارایه میکند.
زمانیکه Weka در حال عملیات است، پرنده کوچکی که در پایین سمت راست پنجره است، بالا و پایین میپرد. عدد پشت × نشان میدهد که به طور همزمان چند عملیات در حال انجام است. اگر پرنده بایستد در حالیکه حرکت نمیکند، او مریض است! اشتباه رخ داده است و باید Explorer از نو اجرا شود.
3-1-1 Preprocess
الف- خواندن و فیلتر کردن فایلها
در بالای پانل Preprocess در شکل 2، دکمههایی برای باز کردن فایل، URL ها و پایگاه های داده وجود دارد. با کلیک بر روی دکمه open File، در ابتدا تنها فایلهای با پسوند arff در browser فایل نمایش داده میشود. برای دیدن سایر فایلها یاید گزینه Format در جعبه انتخاب فایل تغییر داده شود.
شکل 3. باز کردن فایل
در بخشهای بعدی به تشریح گزینههای مذکور و بیان جزئیات کار با هرکدام خواهم پرداخت.
Weka Explorer امکان رده بندی دارد، چنانچه به کاربران اجازه میدهد به صورت تعاملی اقدام به ساخت درخت تصمیمگیری کنند. Wekaنمودار پراکندگی دادهها را نسبت به دو ویژگی انتخاب شده، فراهم میآورد. وقتی زوج ویژگیای که ردهها را به خوبی جدا میکند، پیدا شد، امکان ایجاد دو شاخه با کشیدن چند ضلعی اطراف نقاط دادهها بر نمودار پراکندگی وجود دارد.
هر نوار، دسترسی به دامنه کاملی از امکانات را فراهم میکند. در پایین هر پانل، جعبه status و دکمه log قرار دارد. جعبه status پیغامهایی است که نشان میدهد چه عملیاتی در حال انجام داده شدن است. مثلاً اگر Explores مشغول خواندن یک فایل باشد، جعبه status آن را گزارش میدهد. کلیک راست در هر جا داخل این جعبه یک منو کوچک با دو گزینه میآورد، نمایش میزان حافظه در دسترس Weka و اجرای Java garbage collector .
لازم است توجه شود که garbage collector به طور ثابت به عنوان یک عمل پیش زمینه در هر حال اجرا میشود کلیک دکمه log ، گزارش عملکرد متنی کارهایی که Weka تاکنون در این بخش انجام داده است با برچسب زمانی ارایه میکند.
زمانیکه Weka در حال عملیات است، پرنده کوچکی که در پایین سمت راست پنجره است، بالا و پایین میپرد. عدد پشت × نشان میدهد که به طور همزمان چند عملیات در حال انجام است. اگر پرنده بایستد در حالیکه حرکت نمیکند، او مریض است! اشتباه رخ داده است و باید Explorer از نو اجرا شود.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 3-1-1 Preprocess
الف- خواندن و فیلتر کردن فایلها
در بالای پانل Preprocess در شکل 2، دکمههایی برای باز کردن فایل، URL ها و پایگاه های داده وجود دارد. با کلیک بر روی دکمه open File، در ابتدا تنها فایلهای با پسوند arff در browser فایل نمایش داده میشود. برای دیدن سایر فایلها یاید گزینه Format در جعبه انتخاب فایل تغییر داده شود.
شکل 3. باز کردن فایل
ب- تبدیل فایلها به فرمت ARFF
نرم افزار Weka دارای سه مبدل فرمت فایل میباشد، برای فایلهای صفحه گسترده با پسوند CSV ، فرمت فایل C4.5 با پسوند .namesو data و برای نمونه های سری با پسوند.bsi .
اگر Weka قادر به خواندن داده ها نباشد، سعی میکند آن را به صورت ARFF تفسیر کند. اگر نتواند پیغام نشان داده شده در شکل 4 (الف) ظاهر میشود. با انتخاب گزینه Use Convertor، پیغام شکل 4 (ب) ظاهر میشود
شکل4 (الف) پیغام خطا
شکل4 (ب) ویرایشگر
این، یک ویرایشگر عمومی اشیاء است که در Weka برای انتخاب و تنظیم اشیا بکار میرود. به عنوان مثال وقتی پارامتری برای Classifier تنظیم میشود، جعبه ای با نوع مشابه بکار برده میشود. CSV Loader برای فایلهای با پسوند .CSVبه طور پیش فرض انتخاب میشود. دکمه More اطلاعات بیشتری در مورد آن میدهد که در شکل 4 (ج) نشان داده شده است.
همیشه مطالعه مستندات ارزشمنداست، در این حالت نشان میدهد که ردیف نخست صفحه گسترده، نام ویژگی را تعیین میکند. برای استفاده از این مبدل باید بر Ok کلیک شود. برای مورد مختلف لازم است بر choose کلیک شود تا از لیست شکل 4 (د) انتخاب انجام شود.
گزینه اول، Arffloader است و فقط به دلیل ناموفق بودن به این نقطه میرسیم.CSVLoader پیش فرض است و در صورت نیاز به فرض دیگر، choose کلیک میشود. دومین گزینه، مربوط به فرمت C4.5 است که دو فایل برای مجموعه داده وجود دارد یکی اسمها و دیگـری داده های واقعـی میباشد. چهارمین برای نمونه های سریالی، برای بازخوانی مجموعه دادهای است که به صورت شیئ سریالی شده جاوا ذخیره شده است. هر شیء در جاوا میتواند در این شکل ذخیره و بازخوانی شود. به عنوان یک فرمت بومی جاوا، سریعتر از فایل ARFF خوانده میشود چرا که فایل ARFF باید تجزیه و کنترل شود. وقتی یک مجموعه داده بزرگ مکررا بازخوانی میشود، ذخیره آن در این شکل سودمند است. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com ویژگیهای دیگر ویرایشگر عمومی اشیا در شکل 4 (ب)، save و open است که به ترتیب برای ذخیره اشیای تنظیم شده و بازکردن شیئی که پیش از این ذخیره شده است، به کار میرود. اینها برای این نوع خاص شیئ مفید نیستند. لکن پانلهای دیگر ویرایشگر عمومی اشیاء، خواص قابل ویرایش زیادی دارند. به دلیل مشکلاتی که ممکن است حین تنظیم مجدد آنها رخ دهد، میتوان ترکیب اشیاء ایجاد شده را برای استفادههای بعدی، ذخیره کرد.
تنها منبع مجموعههای داده برایWeka ، فایلهای موجود روی کامپیوتر نیستند. میتوان یک URL را باز کرد تا Weka از پروتکل HTTP برای دانلود کردن یک فایل Arff از شبکه استفاده کند. همچنین میتوان یک پایگاه دادهها را باز نمود ( open DB ـ هر پایگاه دادهای که درایور اتصال به مجموعه های داده به زبان جاوا JDBC را دارد.) و به وسیله دستور select زبان SQL ، نمونهها را بازیابی نمود. دادهها میتوانند به کمک دگمه save به همه فرمتهای ذکر شده، ذخیره شوند. جدای از بحث بارگذاری و ذخیره مجموعههای داده، پانل preprocess به کاربر اجازه فیلتر کردن دادهها را میدهد. فیلترها، اجزای مهم Weka هستند.
بعد از اینکه فایل بارگذاری شد، Weka فیلدها را تشخیص میدهد و حین بررسی آنها، اطلاعات آماری پایهای را برای هر کدام از صفات محاسبه میکند. همان طور که در شکل 5 نشان داده شده است، لیست صفات تشخیص داده شده، در سمت چپ، پایین و اطلاعات پایگاه داده مربوطه در بالای آن نشان داده میشود.
شکل5. بانک اطلاعاتیbank-data.csv
با کلیک برروی هر کدام از صفات، میتوان اطلاعات آماری اصلی آن را در سمت راست مشاهده نمود. به عنوان مثال شکل 6 از انتخاب فیلد age نتیجه شده است. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نمودار ترسیم شده در سمت راست، پایین، بر اساس دو فیلد است. فیلد دوم به صورت پیشفرض، آخرین فیلد در پایگاه داده است که میتوان آن را به دلخواه تغییر داد.
شکل6. اطلاعات آماری فیلد age
ج- به کارگیری فیلترها
با کلیک دگمهchoose (گوشه بالا و سمت چپ) در شکل 3 میتوان به لیستی از فیلترها دست یافت. میتوان از فیلترها برای حذف ویژگیهای مورد نظر از یک مجموعه داده و یا انتخاب دستی ویژگیها استفاده نمود. مشابه این نتیجه را میتوان به کمک انتخاب ویژگیهای مورد نظر با تیک زدن آنها و فشار دادن کلیه Remove به دست آورد.
شکل 7 مراحل لازم برای حذف فیلد id از بانک اطلاعاتی، با استفاده از روش اول را نشان میدهد.
شکل 6 (الف). انتخاب فیلتر Remove
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
شکل 6 (ب). وارد کردن شماره فیلد مورد نظر
شکل 6 (ج).انتخاب گزینه Apply و حذف فیلد id
یکی دیگر ازفیلترهای موجود، Discretize است که با استفاده از آن میتوان مقادیریک صفت پیوسته را به تعداد دلخواه بازه گسسته تبدیل کرد. شکل7 مراحل لازم برای شکستن مقادیر صفت age به 3 بازه را نشان میدهد.
شکل7 (الف). انتخاب فیلتر Discretize
شکل7 (ب). وارد کردن شماره فیلد مورد نظر و انجام تنظیمات
شکل 7 (ج).انتخاب گزینه Apply
3-1-2 Classify
الف- الگوریتمهای ردهبندی
Weka الگوریتمهای classification و prediction بسیار متنوعی را پیادهسازی میکند. الگوریتمهای ردهبندی، به ردهبندهای Bayesian، functions،lazy ،meta ، misc، trees و rules تقسیم شدهاند. جدول شکل 8، لیست اسامی رده بندهای Weka را نمایش میدهد.
شکل 8 (الف). الگوریتمهای رده بندی در Weka
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
شکل 8 (ب). الگوریتمهای رده بندی در Weka
دراین قسمت برخی از اسامی ردهبندیهای Weka معرفی میشوند.
Trees
ü Decision stumpکه برای استفاده توسط روشهای boosting طراحی شده است، برای مجموعههای داده عددی یا ردهای، درخت تصمیمگیری یک سطحی میسازد. این الگوریتم، با مقادیر از دست رفته، به صورت مقادیر مجزا برخورد کرده و شاخه سومی از درخت توسعه میدهد
Rules ü Decision Tableیک ردهبندی بر اساس اکثریت جدول تصمیمگیری میسازد. این الگوریتم، با استفاده از جستجوی اولین بهترین، زیر دستههای ویژگیها را ارزیابی میکند و میتواند از اعتبارسنجی تقاطعی برای ارزیابی بهره برد. (Kohavi 1995 ) یک امکان این است که به جای استفاده از اکثریت جدول تصمیمگیری که بر اساس دسته ویژگیهای مشابه عمل میکند، از روش نزدیکترین همسایه برای تعیین رده هر یک از نمونهها که توسط مدخل (Entry) جدول تصمیمگیری پوشش داده نشدهاند، استفاده شود. ü Conjunctive Ruleقاعدهای را یاد میگیرد که مقادیر ردههای عددی را پیشبینی میکند. نمونههای آزمایشی به مقادیر پیش فرض رده نمونههای آموزشی، منسوب میشوند. سپس تقویت اطلاعات (برای ردههای رسمی)، یا کاهش واریانس (برای ردههای عددی) مربوط به هر والد محاسبه شده و به روش هرس کردن با خطای کاهش یافته (Reduced-error pruning) ، قواعد هرس میشوند. ü ZeroRبرای ردههای اسمی، اکثریت دادههای مورد آزمایش و برای ردههای عددی، میانگین آنها را پیشبینی میکند. این الگوریتم بسیار ساده است. ü M5Rulesبه کمک M5 از روی درختهای مدل، قواعد رگرسیون استخراج میکند. azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com در این بخش به شرح مختصری برخی از این الگوریتمها و پارامترهایشان که قابلیت کار با ویژگی های عددی را دارند، پرداخته میشود.
Functions ü Simple Linear Regressionمدل رگرسیون خطی یک ویژگی مشخص را یاد میگیرد، آنگاه مدل با کمترین خطای مربعات را انتخاب میکند. در این الگوریتم، مقادیر از دست رفته و مقادیر غیرعددی مجاز نیستند. ü Linear Regressionرگرسیون خطی استاندارد با کمترین خطای مربعات را انجام میدهد و میتواند به طور اختیاری به انتخاب ویژگی بپردازد، این کار میتواند به صورت حریصانه، با حذف عقب رونده (Backward elimination) انجام شود، یا با ساختن یک مدل کامل از همه ویژگیها و حذف یکی یکی جملهها با ترتیب نزولی ضرایب استاندارد شده آنها، تا رسیدن به شرط توقف مطلوب انجام گیرد. ü Least Med sq یک روش رگرسیون خطی مقاوم است که به جای میانگین مربعات انحراف از خط رگرسیون، میانه را کمینه میکند. این روش به طور مکرر رگرسیون خطی استاندارد را به زیرمجموعههایی از نمونهها اعمال میکند و نتایجی را بیرون میدهد که کمترین خطای مربع میانه را دارند. ü SMOreg الگوریتم بهینه سازی حداقل ترتیبی را روی مسایل رگرسیون اعمال میکند. ü Pace Regression ، با استفاده از تکنیک رگرسیون pace ، مدلهای رگرسیون خطی تولید میکند. رگرسیونpace ، زمانی که تعداد ویژگیها خیلی زیاد است، به طور ویژهای در تعیین ویژگیهایی که باید صرفنظر شوند، خوب عمل میکند. در واقع در صورت وجود نظم و ترتیب خاصی، ثابت میشود که با بینهایت شدن تعداد ویژگیها، این الگوریتم بهـینه عمل میکند. ü RBF Network یک شبکه با تابع پایهای گوسی شعاعی را پیاده سازی میکند. مراکز و عرضهای واحدهای مخفی به وسیله روش میانگین (K-means)K تعیین میشود. سپس خروجیهای فراهم شده از لایههای مخفی (Hidden layer) ، با استفاده از رگرسیون منطقی در مورد ردههای اسمی و رگرسیون خطی در مورد ردههای عددی، با یکدیگر ترکیب میشوند. فعال سازیهای توابع پایه پیش از ورود به مدلهای خطی، با جمع شدن با عدد یک، نرمالیزه میشوند. در این الگوریتم میتوان K، تعداد خوشهها، بیشترین تعداد تکرارهای رگرسیونهای منطقی برای مسألههای ردههای رسمی، حداقل انحراف معیار خوشهها، و مقدار بیشینه رگرسیون را تعیین نمود. اگر ردهها رسمی باشد، میانگین K به طور جداگانه به هر رده اعمال میشود تا K خوشه مورد نظر برای هر رده استخراج گردد.
رده بندهای Lazy
یادیگرندههای lazy نمونههای آموزشی را ذخیره میکنند و تا زمان رده بندی هیچ کار واقعی انجام نمیدهند.
ü IB1یک یادگیرنده ابتدایی بر پایه نمونه است که نزدیکترین نمونههای آموزشی به نمونههای آزمایشی داده شده را از نظر فاصله اقلیدسی پیدا کرده و نزدیکترین ردهای مشابه رده همان نمونههای آموزشی را تخمین میزند. ü IBKیک رده بند با K همسایه نزدیک است که معیار فاصله ذکر شده را استفاده میکند. تعداد نزدیکترین فاصلهها (پیش فرض k=1 )، میتواند به طور صریح در ویرایشگر شیء تعریف شود. پیشبینیهای متعلق به پیش از یک همسایه میتواند بر اساس فاصله آنها تا نمونههای آزمایشی، وزندار گردد. دو فرمول متفاوت برای تبدیل فاصله به وزن، پیاده سازی شدهاند. تعداد نمونههای آموزشی که به وسیله رده بند نگهداری میشـود، میتواند با تنظـیم گزیـنه اندازه پنجره محدود گردد. زمانی که نـمونههای جدید اضافه میشوند، نمونههای قدیمی حذف شده تا تعداد کل نمونههای آموزشی در اندازه تعیین شده باقی بماند. ü Kstar یک روش نزدیکترین همسایه است که از تابع فاصلهای عمومی شده بر اساس تبدیلات استفاده میکند. ü LWL یک الگوریتم کلی برای یادگیری وزن دار شده به صورت محلی است. این الگوریتم با استفاده از یک روش بر پایه نمونه، وزنها را نسبت میدهد و از روی نمونههای وزندار شده، ردهبند را میسازد. ردهبند Nave Bayes، در ویرایشگر شیء LWL انتخاب میشود. برای مسایل رده بندی و رگرسیون خطی برای مسایل رگرسیون، انتخابهای خوبی هستند. میتوان در این الگوریتم، تعداد همسایههای مورد استفاده را که پهنای باند هسته و شکل هسته مورد استفاده برای وزن دار کردن را (خطی، معکوس، یا گوسی) مشخص میکند، تعیین نمود. نرمال سازی ویژگیها به طور پیش فرض فعال است.
الف- نحوه کار با پانل classify azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com تا اینجا به صورت تئوری الگوریتمهای ردهبندی را معرفی کردیم. درادامه با یک مثال عملی نحوه کار با classifier ها را نشان میدهیم.
در این قسمت، بانک اطلاعاتی bank-data-final به عنوان فایل نمونه در نظر گرفته میشود. بعد از باز کردن فایل مورد نظر و با کلیک بر روی پانل classify، پنجرهای مطابق شکل 9 باز میشود.
شکل 9 . انتخاب پانل classify
با کلیک دگمه choose در پانل classifyمیتوان الگوریتم ردهبندی مورد نظر را انتخاب نمود (شکل 10). دراین مثال، الگوریتم J48 را انتخاب میکنیم. زمانی که یک الگوریتم ردهبندی انتخاب میشود، نسخه خط فرمانی (Command line) رده بند در سطری نزدیک به دگمه ظاهر میگردد. این خط فرمان شامل پارامترهای الگوریتم است که با خط تیره مشخص میشوند. برای تغییر آنها میتوان روی آن خط کلیک نمود تا ویرایشگر مناسب شیء باز شود (شکل11). در این مثال همان مقادیر پیشفرض را میپذیریم.
شکل 10. انتخاب الگوریتم ردهبندی
شکل 11. تنظیم پارامترهای الگوریتم رده بندی
باکلیک بر روی دکمه start مدل مورد نظر تولید میشود (شکل12).
شکل 12. مدل حاصل از اجرای الگوریتم رده بندی
با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ میتوان نتیجه را در پنجرهای جداگانه، و یا شکل گرافیکی درخت حاصل از رده بندی را مشاهده نمود. (شکل 13) توجه کنید که در شکل 13(ب) باراست کلیک برروی یک قسمت خالی ازصفحه میتوان نحوه نمایش درخت را به دلخواه تنظیم کرد.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
شکل 13(الف)
شکل 13(ب). درخت حاصل از رده بندی azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 3-1-3 Cluster
فایل نمونه مورد استفاده در این قسمت bank-data.csv است که در مرحله preprocess فیلد id را از آن حذف میکنیم (شکل14).
شکل 14. بارگذاری فایل نمونه
میشود. بعد از باز کردن فایل مورد نظر و با کلیک بر روی پانل cluster پنجرهای مطابق شکل 15 باز میشود.
شکل 15 . انتخاب پانل cluster
Weka الگوریتمهای خوشهبندی (clustering) متنوعی را پیادهسازی میکند. با کلیک دگمه choose در پانل cluster میتوان الگوریتم خوشهبندی مورد نظر را انتخاب نمود (شکل 16). دراین مثال، الگوریتم SimpleKMeans را انتخاب میکنیم. زمانی که یک الگوریتم خوشهبندی انتخاب میشود، نسخه خط فرمانی الگوریتم خوشهبندی در سطری نزدیک به دگمه ظاهر میگردد. این خط فرمان شامل پارامترهای الگوریتم است که با خط تیره مشخص میشوند. برای تغییر آنها میتوان روی آن خط کلیک نمود تا ویرایشگر مناسب شیء باز شود (شکل17). در این مثال تعداد کلاسترها را 6 تا تنظیم میکنیم.
شکل 16. انتخاب الگوریتم خوشهبندی
شکل 17. تنظیم پارامترهای الگوریتم خوشهبندی
باکلیک بر روی دکمه start مدل مورد نظر تولید میشود (شکل18).
شکل 18. مدل حاصل از اجرای الگوریتم خوشهبندی
با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ-پایین و انتخاب گزینهی "View in separate window "میتوان نتیجه را در پنجرهای جداگانه مشاهده نمود (شکل 19). همانطور که میبینید، اطلاعات آماری مربوط به هرکلاستر، از جمله مرکز ثقل هر کلاستر، تعداد و درصد اعضای هر کلاستردر این پنجره قابل مشاهده است.
شکل 19. نتیجه حاصل از اجرای الگوریتم خوشهبندی
روش دیگر برای کسب اطلاعات در مورد هرکلاستر، مصورسازی است. با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ و انتخاب گزینهی " Visualize cluster assignments" پنجرهای مطابق شکل20(الف) باز میشود. انتخابهای مختلف برای هرکدام از سه بعد نمودارحاصل (محور X، محور Y، رنگ) نمودارهای مختلفی را نتیجه میدهد که میتوان از آنها اطلاعات مورد نظر را بدست آورد.به عنوان مثال در شکل20(ب)، محور Xها نماینده شماره کلاستر، محور Yها نماینده شماره نمونه در بانک اطلاعاتی، و رنگها نماینده جنسیت هستند (قرمز: مرد، آبی: زن). همانطورکه مشاهده میشود کلاستر2 بیشتر توسط زنان احاطه شده است و کلاستر4 توسط مردان.
شکل20 (الف)
شکل20 (ب) مصورسازی نتیجه حاصل از clustering
علاوه بر این ممکن است علاقهمند باشیم که بدانیم هر نمونه در بانک اطلاعاتی، به کدام کلاستر اختصاص داده شده است. برای این منظور در پنجره شکل 20(ب)، گزینه save را انتخاب میکنیم و فایل مورد نظر را با نام " bank-data-Kmeans" ذخیره میکنیم. فایل حاصل رامیتوان از طریق یک نرمافزار پردازش متن مثل Notepad یا word باز کرد. بخش ابتدایی این فایل در شکل21 نشان داده شده است. همانطورکه مشـاهده میکنید، Weka ویژگی جدیدی به نام Cluster را به مجموعه ویژگیهای موجود اضافه کرده است.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
شکل21. نتیجه اختصاص نمونهها به کلاسترها
3-1-4 Associate
در این قسمت میتوان قوانین Association حاکم بربانک اطلاعاتی را با استفاده از الگوریتمهای مختلف بدست آورد.
فایل نمونه مورد استفاده در این بخش bank-data-final.arff است که در مرحله preprocess فیلد id از آن حذف شده و مقادیرصفات age و income به صورت گسسته در آمده است (شکل22).
شکل 22. بارگذاری فایل نمونه
بعد از باز کردن فایل مورد نظر و با کلیـک بر روی پانل Associate پنجرهای مطـابق شکـل23 باز میشود.
شکل 23 . انتخاب پانل Associate
Weka الگوریتمهای association متفاوتی را پیادهسازی میکند. با کلیک دگمه choose در پانل Associate میتوان الگوریتم association مورد نظر را انتخاب نمود (شکل 24). دراین مثال، الگوریتم Apriori را انتخاب میکنیم. زمانی که یک الگوریتم انتخاب میشود، نسخه خط فرمانی آن الگوریتم در سطری نزدیک به دگمه ظاهر میگردد. این خط فرمان شامل پارامترهای الگوریتم است که با خط تیره مشخص میشوند. برای تغییر آنها میتوان روی آن خط کلیک نمود تا ویرایشگر مناسب شیء باز شود (شکل25). در این مثال همان پارامترهای پیشفرض را میپذیریم.
شکل 24. انتخاب الگوریتم association
شکل 25. تنظیم پارامترهای الگوریتم association
با کلیک بر روی گزینه More در شکل25، میتوان توضیحات لازم را درمورد هر کدام از پارامترها بدست آورد. شکل26 این توضیحات را نشان میدهد.
شکل 26. توضیحات بیشتردر مورد پارامترهای الگوریتم Apriori
بعد از تنظیم پارامترهای مورد نظر، با کلیک بر روی گزینه start، قوانین بدست آمده که بر اساس metric Type مرتب شدهاند در صفحه اصلی نمایش داده میشوند.(شکل27)
شکل 27. نتیجه اجرای الگوریتم Apriori azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ و انتخاب گزینهی مورد نظر، میتوان نتایج بدست آمده را در پنجرهای جداگانه نمایش داد و یا قوانین بدست آمده را به فرمت دلخواه (.csv, .arff, .txt) ذخیره کرد. شکل28 گزینههای موجود را نشان میدهد.
شکل 28. ذخیره قوانین بدست آمده
Rapidminer دانلود نرم افزار قدرتمند داده کاوی RapidMiner
دانلود نرم افزار رپیدماینر
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine12 انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine12
کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی با نرم افزار Clementine 12
یک دوره کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی همراه با نرم افزار Clementine 12
محتوای دوره : داده کاوی چیست ؟
انگیزه کاوش داده ها در چیست
کاربرد داده کاوی در چیست
و قابلیت های آن(Clementine 12) آشنایی با محیط کلمنتاین
( Clementine 12) ورود داده ها با فرمت های مختلف به محیط کاری کلمنتاین
چگونگی ایجاد درک اولیه از داده ها و آماده سازی آن
استفاده از آمارهای توصیفی و گرافهای متنوع azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com چگونگی تشخیص و برخورد با داده های گمشده
خوشه بندی
قواعد تلازمی
دسته بندی و پیش بینی - درخت تصمیم ، شبکه های عصبی ... تحلیل و تفسیر داده ها
و . . .
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
با نرم افزار Weka- Clementine 12
از ابتدا تا انتها
پروژه آماده داده کاوی با نرم افز Weka - Clementine 12 - RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار مقاله های مرتبط azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com داستان "اسنپ" چیست؟ - 1396-01-30 مقایسه اپلیکیشنهای اسنپ (Snapp) و تپ۳۰ (TAP30): با کدامیک سفر کنم؟ - 139630 کاربرد پیش بینی در شرکت های ایرانی 11 سخنی با اساتید محترم دانشگاه پیرامون انتخاب موضوعات پایان نامه مرتبط با الگوریتم های هیورستیک - 1311
بازاریابی داده کاوی طراحی سایت
بازاریابی شبکه ای چیست ؟ دانلود کتاب بیندیشید و ثروتمند شوید «بیندیشید و ثروتمند شوید» ناپلئون هیل نسخهی زبان اصلی، کامل و با کیفیت کتاب « بیندیشید و ثروتمند شوید » را با فرمت PDF هدف بازاریابی شبکه ای چیست ؟ بازاریابی شبکهای چیست بازاریابی شبکه ای چیست ؟
برترین ها جدیدترین دسته بندی
طراحی اپلیکیشن مانند اسنپ (تاکسی یات) همه چیز درباره ی کاهش بعد داده ها با روش PCA آشنایی با الگوریتم های داده کاوی متن کاوی چیست؟ انجام پروژه ها و پایان نامه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی آموزش و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای rappidminer وکا و کلمنتاین الگوریتم های خوشه بندی فازی سخنی با اساتید محترم دانشگاه پیرامون انتخاب موضوعات پایان نامه مرتبط با الگوریتم های هیورستیک داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ها ( دیابت ) azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 345
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementone12 azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementone12 انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12 ، رپید ماینر RapidMiner ، وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler 14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان
کاربرد داده کاوی در تحلیل سبد بازار
کاربرد داده کاوی در بیمه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی عود مجدد سرطان پستان
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری افسردگی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
ررسی خروجی الگوریتم های طبقه بندی در Weka
رای درک بهتر گزارش خروجی های weka بعد از اجرای هر الگوریتم (الگوریتم های طبقه بندی) توضیح مختصری در مورد قسمتهای مهم آن در ادامه آورده شده است، و نکاتی که هر مورد می توانند در بررسی قدرت و دقت مدل برای ما مشخص کنند بیان شده است.
مهمترین خروجی Correctly Classified Instances که تعداد و درصد نمونه هایی که درست شناسایی شده اند را مشخص می کند در واقع این عدد معیاری است برای ارزیابی میزان صحت و دقت عملکرد سیستم (مدل) بدست آمده، به طور مثال در این جا به ما نشان می دهد که این مدل تا چه حدی در تشخیص نوع برنامه های مضر/ ملور ها موفق بوده است، علاوه بر الگوریتم طبقه بندی انتخاب شده و پارامترهای الگوریتم که توسط ما به صورت دستی برای سیستم قبل از شروع آموزش انتخاب می شود، نمونه های جمع آوری شده و خصوصیات/ ویژگی های استخراج و انتخاب شده برای نمونه ها (در اینجا ملورها) نیز موثر می باشد، درصورتیکه نمونه ها با توزیع خوبی جمع آوری نشود به طوری که کل فضای آزمایش شما را پوشش ندهد سیستم نمی تواند همه کلاس ها را به خوبی شناسایی کند و یا بعد از آموزش در شناخت موارد جدید به خوبی عمل نخواهد کرد،درصورتیکه برای بردار ویژگی/ خصوصیت، مواردی انتخاب نشود که بردار ویژگی نماینده دقیقی از موارد مورد مطالعه باشد، به طور مثال در اینجا خصوصیات انتخاب شده به خوبی نشانگر رفتار ملورها نباشند، مسلما نتایج دلخواه بدست نخواهد آمد. البته نتایج ضعیف طبقه بندی ممکن آست ناشی از ضعف الگوریتم انتخاب شده و یا انتخاب اشتباه پارامترهای آن باشد، نتایج خوب بدست آمده در آزمایشات انجام شده در این پروژه بر روی طیف گستردهای از الگوریتم ها نشانگر آن است که ویژگی های خوبی از گزارشات رفتار ملورها استخراج شده است. نتایج طبقه بندی هم برای آموزش سیستم و هم برای تست آن در برابر داده های جدید می توان مشاهده نمود، که معمولا ابتدا سیستم با ۷۰% data set (مجوعه نمونه ها) آموزش داده می شود و سپس با ۳۰% نمونه های باقیمانده تست خواهد شد. در حالت تست داده ها را همراه جواب به سیستم می دهیم تا آموزش دیده و الگو های کلی هر کلاس را استخراج کرده و یاد بگیرد و پارامتر های خود را تنظیم کند و مدل ساخته شود، سپس مدل را با روی نمونه های جدید که جواب (کلاس) آن را نمی داند تست می کنیم، در هر مورد گزارش weka اکثر موارد مانند correctness rate ثابت است. البته ممکن است برای آموزش و تست سیستم از روش cross-validation استفاده شود، که در این روش شما در انتها یک جواب را مشاهده می کنید که در واقع میانگین جواب برای تست تعداد fold هایی است که برای تست انتخاب شده اند بعد از آموزش سیستم توسط بقیه نمونه ها.
مورد مهم بعدی در خروجی weka ، Incorrectly Classified Instances می باشد که تعداد و درصد نمونه هایی است که غلط طبقه بندی شده اند و سیستم (مدل) کلاس آن ها را به درستی شناسایی نکرده است.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
Confusion Matrix نیز در خروجی weka قابل مشاهده می باشد، که برای بررسی دقیقتر مدل لازم است
Confusion Matrix ماتریس مربعی است که به تعداد کلاس ها سطر و ستون دارد، و اگر به طور مثال i عنصری قطر اصلی باشد در سطر و ستون j ، مقدار آن نشانگر تعداد نمونه هایی از کلاس j در data set می باشد که به درستی طبقه بندی شده اند، و اگر در سطر j مقدار سابرخانه ی سایر ستون ها که بر قطر اصلی نیستند غیر صفر باشد، به طور مثال خانه ای در سطر j و ستون k ، مقدار آن نشانگر تعداد نمونه های کلاس j است که به اشتباه در کلاس k توسط سیستم طبقه بندی شده اند. با بررسی این ماتریس می توان به طور دقیف فهمید که ضعف مدل در شناسایی چه کلاس هایی است و مدل توانسته چه کلاس هایی را به خوبی یاد گرفته و شناسایی کند، و یا اینکه چه کلاس هایی توسط مدل با هم اشتباه گرفته می شوند ، به این معنی که ممکن است تعداد زیادی از نمونه های یک کلاس در کلاس دیگر طبقه بندی شده باشند. ضعف سیستم در شناسایی یک کلاس ممکن است ناشی از انتخاب نمونه های بد برای آن کلاس باشد که نمایانگر الگوی رفتاری و خصوصیات آن کلاس نباشند، و یا ویژگی هایی که از نمونه ها استخراج شده اند ویژگی های خوبی نباشند، البته خروجی های ضعیف سیستم ممکن است دلایل دیگری نیز داشته باشد.
بسیاری از مواردی که در خروجی های weka دقیقا در قسمت بالای confusion matrix مشاهده می کنید از روی این ماتریس قابل محاسبه می باشد، برای آشنایی بیشتر با سایر موارد در گزارشات خروجی weka می توانید به manual آن مراجعه کنید که عموما در جایی که weka نصب شده کپی می شود.
azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com
:: موضوعات مرتبط:
222222222 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 295
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 بهمن 1398 |
نظرات ()
|
|
|
|
|